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KI in der Automobilindustrie
Augmented Reality Diagnose, Computer Vision und Prozessoptimierung – KI-Beratung mit Automobilexpertise aus der Praxis.
Diese Probleme kennen wir
Lange Diagnosezeiten in Werkstätten
Komplexe Fahrzeugarchitekturen verlängern Diagnose- und Reparaturprozesse und belasten Werkstattkapazitäten.
Fehleranfällige manuelle Prüfprozesse
Manuelle Sichtprüfungen in der Fahrzeugproduktion sind zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.
Hoher Dokumentationsaufwand
Wartungs- und Reparaturprozesse erfordern umfangreiche manuelle Dokumentation, die Effizienz und Compliance erschwert.
So lösen wir das
Augmented Reality
AR-gestützte Fahrzeugdiagnose
Augmented Reality führt Techniker durch Diagnose und Reparatur und visualisiert defekte Komponenten direkt im Fahrzeug.
Computer Vision
Computer Vision für Sichtprüfungen
Automatisierte Bilderkennung prüft Bauteile in der Produktion in Echtzeit und erkennt Defekte zuverlässiger als manuelle Kontrolle.
NLP / Document AI
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung
Intelligente Systeme extrahieren und strukturieren Informationen aus Werkstatthandbüchern und reduzieren den manuellen Aufwand.
Aus der Praxis: AR-Fahrzeugdiagnose
AR-Fahrzeugdiagnose
AR-Prototyp, der Fahrzeugdiagnosedaten mit AR-gestützter Darstellung verknüpft – für bessere Fehlerlokalisierung und strukturiertere Reparaturprozesse.
Diagnose- und Reparaturprozesse strukturierter gestalten
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Patrick Stigler IT Solutions Architect · Stigler AI Innovations
Als IT Solutions Architect bei der Robert Bosch GmbH habe ich AR-/CV-Ansätze prototypisch erprobt, um Diagnose- und Wartungsprozesse klarer zu führen.